13 novembre 2019
10 000 k€
Union européenne
Information générale :
L'intelligence artificielle (IA) offre d'importantes opportunités pour les soins de santé, en favorisant un meilleur diagnostic, un meilleur traitement, une meilleure prévention et des soins personnalisés. L'analyse des images de santé est l'un des domaines les plus prometteurs pour l'application de l'IA dans le domaine de la santé, contribuant à une meilleure prédiction, diagnostic et traitement des maladies. Afin de développer et de tester des applications d'IA fiables sur le terrain, l'accès à un grand volume de données de haute qualité est nécessaire.
Cette action devrait contribuer à tester et à développer des outils et des analyses d'IA axés sur la prévention, la prédiction et le traitement des formes les plus courantes de cancer, tout en fournissant des solutions pour partager en toute sécurité des images de santé à travers l'Europe.
Les propositions devraient mettre en place et contribuer à alimenter un vaste dépôt interopérable d'images de santé, permettant le développement, l'essai et la validation de solutions d'imagerie médicale fondées sur l'IA afin d'améliorer le diagnostic, la prévision des maladies et le suivi des formes les plus courantes de cancer.
Le référentiel devrait comprendre des ensembles de données de haute qualité, interopérables, anonymisées ou pseudo-anonymisées sur des cas annotés, fondés sur le don de données, et devrait respecter les exigences en matière d'éthique, de sécurité et de protection des données. Les aspects liés au genre devraient être pris en compte de manière appropriée. Elle devrait assurer la qualité des données et l'interopérabilité sur la base de normes communes et d'interfaces de programmation d'applications (API) ouvertes.
Les proposants doivent préciser les mesures de validation des solutions fondées sur l'IA pour les images de santé, telles que l'efficacité du processus décisionnel clinique. Il devrait y avoir des preuves scientifiques rigoureuses, examinées par des pairs, établissant leur innocuité, leur validité, leur reproductibilité, leur facilité d'utilisation, leur fiabilité et leur utilité pour de meilleurs résultats de santé. Il est essentiel de montrer comment les solutions basées sur l'intelligence artificielle traiteront et informeront des défaillances, inexactitudes et erreurs possibles. Il faudrait mettre en place des mesures de rendement, des critères et des procédures de suivi et d'évaluation adéquats. Le raisonnement qui sous-tend les conclusions et les recommandations fondées sur l'IA devrait être expliqué afin que les utilisateurs puissent comprendre leur situation et être en mesure de consentir ou de contester tout plan d'action proposé.
Le consortium devrait s'appuyer sur les activités nationales et européennes pertinentes et les rassembler : 1) l'expertise pour mettre en place l'infrastructure, en assurant le partage approprié de la qualité des données et l'interopérabilité, 2) les développeurs/experts en IA pour expérimenter son contenu tout en assurant le respect des législations pertinentes
La Commission estime que les propositions demandant 8 à 10 millions d'euros permettraient de relever ce défi spécifique de manière appropriée. Néanmoins, cela n'empêche pas la soumission et la sélection de propositions demandant d'autres montants.
Consortium Obligatoire et internationale avec 3 partenaires minimum.
En savoir plus sur les collaborations.
Le Collaboratif éclairé :
La collaboration en matière d'innovation permet de :
Accéder à des compétences et ressources financières et/ou matérielles souvent absentes en internes.
Mutualiser et optimiser les coûts et les risques liés processus de recherche et d'innovation.
Raccourcir la durée du processus d'innovation et donc accélérer l'accès au marché pour le produit développer.
Bénéficier de synergies inhérentes à tout travail de groupes.
Il faut néanmoins s'attendre à :
Un processus de négociation avant accord long et laborieux.
Une dilution des profits après commercialisation due au partage de la propriété intellectuelle et commerciale.
Une incertitude inhérente à tout processus de recherche et d'innovation.
Le Manuel d'Oslo définit la collaboration en matière d'innovation comme la "participation active à des projets d'innovations conjoints" d'organisations d'origines diverses : activités (organisations commerciales ou institutions non-commerciales, secteur privé ou public), taille, localisation, ... Une entreprise et un organisme de formation, deux entreprises entre elles, une entreprise et un institut de recherche, plusieurs organisations entre elles... Il existe moulte combinaisons possibles pour un partenariat de recherche ; néanmoins, il prend souvent la forme d'un consortium durable impulsé par un porteur et dont l’apport de chacun est non négligeable.
L’intérêt primaire d’un partenariat de recherche repose sur le fait qu’une organisation détient rarement en son sein toutes les connaissances, compétences et techniques nécessaires au développement du projet de recherche. Elle pourrait les acquérir à terme mais cela pourrait s’avérer financièrement couteux mais aussi très chronophage. Cela est d’autant plus utile que les connaissances sont souvent tacites avant d’être codifiées de manière formelle. Il peut donc il y avoir un lapse de temps plus ou moins long entre le moment où le savoir est généré et le moment où il est codifié et accessible à tous. En impliquant d’autres organisations capables de mobiliser les compétences qui lui font défaut, l’organisation s’assure que durant le projet de recherche il y aura un transfert de compétences et une division efficace du travail. Ainsi chacun pourra être mobiliser sur les questions répondant à son champ d’expertise.
Adossé au partage des compétences, il y a aussi l’idée du partage des coûts et de l’incertitude inhérente à tout projet innovant. Ceci est surtout le cas pour les recherches à la frontière des sciences fondamentales mobilisant de lourds coûts d’instrumentation scientifiques mais pas que. Le poids financier du processus de recherche ainsi que les risques sont réels et pour y faire face faire pot commun au niveau régional, national ou international est parfois nécessaire. Le partenariat implique donc un co-investissement des partenaires en vue de gains de moyen et long-terme. Elle repose sur la propriété conjointe des résultats et profits tirés du projet et de son exploitation commerciale. Les modalités collaboratives se doivent donc d'être claires, consensuelles, fixées en amont et bien sûre en phase avec les perspectives de développement de chaque partie prenante.
Un autre bénéfice apporté par le collaboratif est le regard critique. La Recherche et l’Innovation sont des processus longs, couteux et non-linéaires ; elles reposent sur une confrontation continue des idées qui assure une fertilisation croisée du projet. Ainsi, plus le profil des parties prenantes sera divers et plus le projet gagnera en solidité et en envergure. La collaboration est donc une source latente de stimulation mais aussi de créativité en plus de créer des liens durables pouvant même dépasser le projet de recherche.
La principale difficulté rencontrée lors de l'élaboration d'un consortium de recherche et d'innovation est sans nul doute l'obligation de consensus entre chaque coparticipant. En effet, trouver un accord capable de contenter tout le monde de manière durable peut vite s'avérer ubuesque à mesure que le nombre de participants et l'envergure du projet augmentent. Passé cette phase de négociation, if faut garder tous les collaborateurs informés à un niveau équivalent sur l’avancé de chacun tout en décidant de la suite des opérations. Les coûts administratifs peuvent vite s’envoler et à mesure que le projet s’étend des procédures formalisées de management peuvent s’avérer nécessaires entrainant ainsi des lenteurs administratives pouvant à terme menacer la créativité des participants. Ces lenteurs peuvent être d’autant plus exacerbées à mesure que les organisations membres du consortium ont une culture, des objectifs et une structure interne différents.
Kymble CHRISTOPHE
Economiste, FRS et laboratoire EconomiX
Tout porteur de projet
Montant entre 8 000 k€ et 10 000 k€
jusqu'à 100 %
Mots clés associés
Radar d'évaluation
Le radar d'évaluation de finElink permet de rapidement évaluer et comparer les dispositifs selon quatre axes répondant à trois questions fondamentales : Quand ? (Rapidité d'obtention des fonds) Combien ? (Couverture financière) Et Quoi ? (Boost technologique et boost économique).
Les quatre axes correspondent à :
- Rapidité d'obtention des fonds : durée estimée de montage du dossier + temps d'instruction par l'organisme.
- Couverture financière : montant possible de l'aide rapporté au budget du projet si connu, sinon indicateur composite du montant et du taux de l'aide.
- Boost technologique : impact attendu de l'aide sur la création de technologie et savoir, basé sur les caratéristiques du dispositif : aspect collaboratif, montant, challenges spécifiques, critères d'évaluation....
- Boost économique : indicateur de l'impact économique attendu du dispositif sur l'entreprise à court, moyen et long terme.
L'exemple ci-dessous montre comment interpréter ce graphique.
Le moteur de recommandation finElink
L'algorithme de recommandation de finElink trie les dispositifs d'aides directes afin de déterminer le plus approprié pour votre projet en les notant selon de nombreux paramètres, tels que les thématiques communes entre le projet et le dispositif, les données financières de l'entreprise, et les effets potentiels de l'obtention de l'aide sur le projet et l'entreprise.
FinElink est ainsi capable de vous recommander le ou les aides directes à l'innovation que vous avez le plus de chances d'obtenir ET qui auront l'impact le plus positif possible sur votre entreprise à court et long terme.
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Notre équipe, passionnée d'innovation, et experte en aides publiques est votre partenaire privilégié pour préparer et optimiser votre candidature, et ainsi concrétiser votre projet innovant.
L'accès à la description d'une aide ne confère en aucune manière la qualité de bénéficiaire a priori ou d'ayant droit à l'aide. Les organismes instructeurs des dispositifs sont les seuls compétents pour décider de l'attribution des dispositifs décrits. Malgré le soin apporté à leur rédaction et à leur actualisation, les informations indiquées dans les descriptions ne peuvent en aucune manière engager la responsabilité de leur auteur.
